Гибридный кластер на основе процессоров INTEL® XEON и вычислительных модулей NVIDIA® TESLA Fermi HPC-ENTEROT 8/10 (8 GPU, 10 CPU) |
 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Задайте вопрос по этому товару |
Где купить: Гибридный кластер на основе процессоров INTEL® XEON и вычислительных модулей NVIDIA® TESLA Fermi HPC-ENTEROT 8/10 (8 GPU, 10 CPU) ? | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Цена: Позвоните, чтобы уточнить цену |
Доставка по России,
транспортной компанией. Так же Ваш заказ, можно забрать самостоятельно по адресу: г. Санкт-петербург, ул. Бумажная, д.3, 5 минут от метро Нарвская. Часы работы: Пн-Пт. 10-18ч.  Либо пишите: E-mail: sale@forsite-company.ru ICQ: 326-224-375 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Описание товара: Гибридный кластер на основе процессоров INTEL® XEON и вычислительных модулей NVIDIA® TESLA Fermi HPC-ENTEROT 8/10 (8 GPU, 10 CPU) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Потребности отрасли высокопроизводительных вычислений в обработке данных продолжают возрастать, так как решение
комплексных и сложных задач становится повседневным требованием для многих сегментов индустрии. Однако традиционные
технологии работы с CPU большенеобеспечивают прироста производительности, достаточного для удовлетворения данной потребности. Возможности параллельной обработкиданных GPU позволяют представить сложные задачи в виде тысяч более простых вычислительных заданий, которые выполняются параллельно.Благодаря этому ученые и исследователи могут решать самые требовательные к вычислениям задачи за десятые доли необходимого прежде времени.
Архитектура графических процессоров NVIDIA с кодовым названием Fermi и вычислители NVIDIA Tesla на их основе принесли
значительно более высокую производительность на операциях с вещественными числами двойной точности (по сравнению с предыдущим поколением), ECC-защиту памяти и ряд других серьезных усовершенствований, позволяющих использовать GPU для широкого круга научных и прикладныхзадач и промышленных вычислений.
Гибридные вычислительные системы представляют безусловный интерес для:
• широкого круга научно-исследовательских и образовательных учреждений в решении теоретических, экспериментальных и
прикладных расчетных задач различных областей науки, на таких системах может работать не только ПО собственной разработки, но и популярные приложения, такие, к примеру, как MATLAB и Mathematica, которые уже поддерживают GPU-ускорение;
• конструкторских и дизайн бюро промышленных предприятий, занимающихся промышленным дизайном, расчетами, анализом и
моделированием, для ускорения систем CAD/CAE, таких как пакеты ANSYS и MSC;
• предприятиям нефтегазовой отрасли для анализа сейсмических данных, моделирования и визуализации;
• финансовым и страховым организациям – для онлайн-расчета кредитных и страховых рисков, онлайн-анализа рынка ценных бумаг и других задач;
• предприятиям медиа-индустрии (создание фотореалистичных 3D изображений, интерактивная трассировка лучей, создание спецэффектов);
• передовым медицинским учреждениям (возможные области применения – 3-хмерная томография и УЗИ и другие задачи).
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Задайте вопрос по этому товару | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
NVIDIA TESLA & ACC |
Гибридные суперкомпьютеры |
Гибридные серверы |